Tópicos de Inteligencia Artificial

 Tópicos de Inteligencia Artificial es una materia del módulo de especialidad de la carrera de Ingeniería Industrial. A lo largo de esta materia, los estudiantes explorarán conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas relacionadas con la inteligencia artificial (IA).

Aporta al perfil del egresado la habilidad de desarrollar una comprensión profunda de los conceptos fundamentales de la IA. Esto incluye la historia, los enfoques de aprendizaje automático, las redes neuronales y la lógica difusa. Al aplicar estos conocimientos en casos prácticos, los egresados estarán preparados para abordar problemas complejos en el ámbito industrial. La aplicación práctica de la IA requiere habilidades sólidas en programación y desarrollo de software. Al final de cada unidad, los alumnos utilizarán software de programación para resolver problemas reales. Esto les proporcionará experiencia valiosa y les permitirá crear soluciones eficientes y efectivas. La IA implica analizar datos, modelar sistemas y tomar decisiones basadas en información. Los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas de IA para resolver problemas específicos.

Esta habilidad es esencial para el perfil del egresado, ya que les permitirá abordar desafíos complejos en la industria.

Dentro de las materias que conforman el plan de estudio, se relaciona con Procesos de Fabricación: La automatización y optimización de procesos de fabricación están relacionadas con la IA. Los alumnos aplicarán técnicas de IA para mejorar la eficiencia y calidad de los procesos. Administración de Proyectos: La gestión de proyectos es fundamental en la implementación de sistemas de IA. Los estudiantes aprenderán a planificar, ejecutar y controlar proyectos relacionados con la IA. Estudio del Trabajo I y II:

La optimización de procesos y la eficiencia son relevantes en la IA. Los estudiantes aplicarán técnicas de estudio del trabajo para mejorar la productividad. Control

Estadístico de la Calidad: La calidad de los sistemas de IA es esencial. Los alumnos aprenderán a aplicar herramientas estadísticas para garantizar la calidad en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

En general, las metodologías incluidas en este curso están orientadas a muchos de los problemas clásicos de la ingeniería industrial vistos en otras materias, pero resueltos con otros enfoques de programación